PhD-Kurse
Das HCHE bietet regelmäßig Kurse für Doktorand:innen an, um so junge Wissenschaftler:innen zu fördern. Die Kurse gehen i.d.R. über wenige Tage bis zu einer Woche und werden von renommierten, meist internationalen Wissenschaftler:innen gehalten.
In 2021 fanden die folgenden Kurse statt:
Supervised and Causal Machine Learning
Die Teilnehmer:innen dieses Kurses lernen gängige Konzepte und Methoden des Causal Machine Learning kennen, um die Effekte von experimentellen oder beobachtenden politischen Interventionen zu analysieren. Causal Machine Learning kombiniert zwei ausgereifte Felder der Datenanalytik. Auf der einen Seite hat das Feld des Maschinellen Lernens (ML) unsere Fähigkeit verbessert, Korrelationsmuster in Daten zu erkennen, was wichtig ist, um qualitativ hochwertige Vorhersagen zu treffen. Auf der anderen Seite hat das Gebiet der Kausalinferenz unser Wissen darüber erweitert, wie man die Auswirkungen von Interventionen bewertet, was für eine qualitativ hochwertige Entscheidungsfindung unerlässlich ist. Das Versprechen von Causal Machine Learning ist es, das Beste aus beiden Welten zu liefern, um (verlässlichere) und informativere kausale Inferenz zu ziehen.
oTree
Dieser Workshop beschäftigt sich mit der Entwicklung von Experimenten mit oTree und richtet sich an Personen, die noch keine oder nur wenig Erfahrung mit oTree haben. Nach dem Workshop wissen Sie alles, was Sie brauchen, um bequem mit der Entwicklung und dem Einsatz von eigenen Experimenten mit oTree zu beginnen.
oTree Workshop (24. bis 25. Juni 2021)
Alle Plätze sind bereits vergeben!
Dieser Workshop beschäftigt sich mit der Entwicklung von Experimenten mit oTree und richtet sich an Personen, die noch keine oder nur wenig Erfahrung mit oTree haben. Nach dem Workshop wissen Sie alles, was Sie brauchen, um bequem mit der Entwicklung und dem Einsatz von eigenen Experimenten mit oTree zu beginnen.
Vortragender: Jonas Frey, Doktorand der Saïd Business School der University of Oxford
Wann: 24. bis 25. Juni 2021, 09:00 bis 18:00 Uhr
Wo: Online via Zoom
Anrechnung: Modul „Econometrics“ (WiSo: 2 LP, BWL: 2,5 LP)
Weitere Informationen finden Sie hier.
Supervised and Causal Machine Learning (31. Mai bis 4. Juni 2021)
Alle Plätze sind bereits vergeben!
Die Teilnehmer:innen dieses Kurses lernen gängige Konzepte und Methoden des Causal Machine Learning kennen, um die Effekte von experimentellen oder beobachtenden politischen Interventionen zu analysieren. Causal Machine Learning kombiniert zwei ausgereifte Felder der Datenanalytik. Auf der einen Seite hat das Feld des Maschinellen Lernens (ML) unsere Fähigkeit verbessert, Korrelationsmuster in Daten zu erkennen, was wichtig ist, um qualitativ hochwertige Vorhersagen zu treffen. Auf der anderen Seite hat das Gebiet der Kausalinferenz unser Wissen darüber erweitert, wie man die Auswirkungen von Interventionen bewertet, was für eine qualitativ hochwertige Entscheidungsfindung unerlässlich ist. Das Versprechen von Causal Machine Learning ist es, das Beste aus beiden Welten zu liefern, um (verlässlichere) und informativere kausale Inferenz zu ziehen.
Dieser Kurs konzentriert sich auf Werkzeuge, die so weit ausgereift sind, dass sie für die Implementierung für Praxisanwendungen in der Software R zur Verfügung stehen und deckt drei Hauptthemen ab:
- Einführung/Übersicht von Supervised ML mit einem Fokus auf Methoden, die wichtige Bestandteile von Causal ML sind
- Schätzung von durchschnittlichen Effekten in Anwesenheit von Verzerrungen
- Schätzung von heterogenen Effekten in experimentellen und beobachtenden Umfeld
Vortragender: Juniorprofessor, PhD Michael C. Knaus, Schweizerisches Institut für Empirische Wirtschaftsforschung der Universität St.Gallen
Wann: 31. Mai bis 04. Juni 2021, 09:00 bis 12:00 Uhr
Wo: Online via Zoom
Anrechnung: Modul „Econometrics“ (5 LP)
Weitere Informationen finden Sie hier.
Organizing and Managing Hospital Services for Better Quality of Care: Theory and Methods (Ausgefallen!)
Angesichts steigender Gesundheitskosten versuchen viele Länder, die effizientesten und effektivsten Wege zur Organisation und Verwaltung der Krankenhausversorgung zu finden, die einen wesentlichen Bestandteil der Gesundheitsausgaben darstellt. Dieser eintägige Kurs bietet den Teilnehmern die Möglichkeit, Theorien und verwandte empirische Untersuchungen zu diesem Thema zu diskutieren. Unsere Diskussion wird auf die folgenden Fragen gerichtet sein.
- Sollten einige Arten von Krankenhausleistungen regionalisiert werden, um ein hohes Patientenvolumen für Ärzte zu gewährleisten, basierend auf der Annahme, dass ein hohes Volumen Erfahrungen vermittelt, die die Qualität der Versorgung fördern?
- Können kleinere Krankenhäuser das geringere Volumen angemessen ausgleichen, indem sie sich auf die Erbringung bestimmter Dienstleistungen spezialisieren?
- Wie wichtig ist der Personalbestand der Krankenpfleger für die Sicherstellung einer hohen Versorgungsqualität? Sollte ein Mindestpersonalbestand erforderlich sein?
- Ergänzen oder ersetzen die Bemühungen der Krankenhäuser zur Standardisierung der Pflegepraktiken durch Technologie und fortschrittliche Managementpraktiken die Patientenversorgungsaktivitäten einiger Ärzte?
Diese Fragen implizieren verschiedene theoretische Perspektiven aus Wirtschaft, Organisationstheorie und Personalmanagement, die wir für ihren Wert bei der Untersuchung von Themen im Zusammenhang mit der Organisation und Verwaltung von Krankenhausleistungen berücksichtigen werden. Wir werden auch mehrere Studien kritisch untersuchen, die versuchen, diese Probleme im Hinblick auf ihre konzeptionellen Rahmenbedingungen und methodischen Ansätze anzugehen.
Wann: Dienstag, 05.05.2020, 09:00 bis 17:00 Uhr
Wo: Hamburg Center for Health Economics
Current Topics in Experimental Health Economics (Ausgefallen!)
Dieses Seminar bietet eine Einführung in die aktuelle gesundheitsökonomische Forschung mit experimentellen Methoden. Der Schwerpunkt wird auf Laborexperimenten liegen. Wir werden Papiere diskutieren, die sich mit Kernthemen der Gesundheitsökonomie befassen, insbesondere mit dem Verhalten von Ärzten, der Wahl der Krankenversicherung, dem Wettbewerb der Anbieter und der Finanzierung des Gesundheitswesens. Die Lehrkräfte vermitteln Inhalte zum theoretischen Hintergrund und zu den experimentellen Methoden. Von den Teilnehmern wird erwartet, dass sie als Ausgangspunkt für Diskussionen kurze Einführungen zu den Paper geben. Ziel ist es, die Teilnehmer mit dem aktuellen Forschungsstand vertraut zu machen, die Beziehung zwischen Theorie und Experiment aufzuzeigen und eine Grundlage für die eigene Forschung zu schaffen. Für die Bewertung des Kurses bilden die Studenten kleine Gruppen und entwickeln ein experimentelles Design, das am Ende des Kurses vorgestellt wird.
Vortragende: Prof. Mathias Kifmann, Prof. Johanna Kokot
Wann: ab dem 7. April, dienstags, 16:15 - 17:45
Wo: Hamburg Center for Health Economics, Esplanade 36, Raum 4029
Der Kurs findet auf Englisch statt. Weitere Informationen finden Sie hier.
Financial Markers of Mortality & Machine Learning and Deep Learning Methods in Economics (01.-03.07.2019)
Dieser eintägige Kurs behandelt das Thema "Regulatorische Eingriffe in Gesundheitsmärkte". Er beginnt mit einer Bewertung der historischen Entwicklungen, die die Märkte für Gesundheitsversorgung und Krankenversicherung geprägt haben, und bewertet die sich entwickelnden Rollen von Verbrauchern, Gesundheitsdienstleistern, Arbeitgebern, Versicherungsgesellschaften und Aufsichtsbehörden. Danach werden Faktoren untersucht, die zu steigenden Gesundheitskosten, Entscheidungen über den Abschluss von Versicherungen sowie das Verhalten und die Leistungsfähigkeit des Krankenversicherungsmarktes beitragen.
Vortragende: Prof. Patricia Born, Florida State University
Wann: Dienstag, 13.11.2018, 09:00 bis 17:00 Uhr
Wo: Hamburg Center for Health Economics, Raum 4029
Der Kurs findet auf Englisch statt. Weitere Informationen finden Sie hier.
Regulatory Intervention in Health Care Markets (13.11.2018)
Dieser eintägige Kurs behandelt das Thema "Regulatorische Eingriffe in Gesundheitsmärkte". Er beginnt mit einer Bewertung der historischen Entwicklungen, die die Märkte für Gesundheitsversorgung und Krankenversicherung geprägt haben, und bewertet die sich entwickelnden Rollen von Verbrauchern, Gesundheitsdienstleistern, Arbeitgebern, Versicherungsgesellschaften und Aufsichtsbehörden. Danach werden Faktoren untersucht, die zu steigenden Gesundheitskosten, Entscheidungen über den Abschluss von Versicherungen sowie das Verhalten und die Leistungsfähigkeit des Krankenversicherungsmarktes beitragen.
Vortragende: Prof. Patricia Born, Florida State University
Wann: Dienstag, 13.11.2018, 09:00 bis 17:00 Uhr
Wo: Hamburg Center for Health Economics, Raum 4029
Der Kurs findet auf Englisch statt. Weitere Informationen finden Sie hier.
Risk adjustment methods for quality of care outcomes with administrative data (24.09.-26.09.2018)
Dieser Kurs befasst sich mit Methoden zur Untersuchung kausaler Interferenzen bei interventionellen, nichtexperimentellen/nicht-randomisierten Studien zur Pflegequalität mit administrativen Daten. Um Störfaktoren zwischen Interventions- und Kontrollgruppe feststellen zu können, werden sowohl einfache Methoden (z.B. Stratifikation und Standardisierung) als auch fortgeschrittene Methoden (Propensity-Score-Matching, Differenz von Differenzen, Regressions-Diskontinuitäts-Analyse) gelehrt. Der Kurs soll außerdem einen Überblick über allgemein übliche Instrumente der Risikoadjustierung für den Umgang mit gesundheitlichen Auswirkungen geben.
Vortragende: Prof. Dr. Marco Caliendo / Prof. Dr. Tom Stargardt
Wann: Montag, 24.09.2018, 09:00 Uhr bis Mittwoch, 26.09.2018, 17:00 Uhr
Wo: Hamburg Center for Health Economics, Raum 4029
Der Kurs findet auf Englisch statt. Weitere Informationen finden Sie hier.
Defining and measuring patient satisfaction: current issues and concepts (20.09.-21.09.2018)
Selbstberichtete Erfahrungen von Patienten mit der Versorgung ist zu einem weit verbreiteten Qualitätsmaßstab geworden. Dieser Kurs soll das Verständnis von theoretischen Konzepten und Ansätzen für selbstberichtete Erfahrungen erweitern. Außerdem sollen Fortschritte im Bereich der Patientenzufriedenheitsforschung durch Diskussionen und Analysen aktueller theoretischer und konzeptioneller Entwicklungen erörtert werden.
Vortragende: Prof. Dr. Eva Oppel
Wann: Donnerstag, 20.09.2018, 09:00 Uhr bist Freitag, 21.09.2018, 16:00 Uhr
Wo: Hamburg Center for Health Economics, Raum 4029
Der Kurs findet auf Englisch statt. Weitere Informationen finden Sie hier.
Measuring quality of care using administrative data (17.-19.09.2018)
Dieser Kurs behandelt die Messung von Versorgungsqualität anhand von Verwaltungsdaten. Durch Diskussionen und Analysen aktueller Themen in der Qualitätsmessung sollen die Fähigkeiten zur Reflexion verschiedener Messansätze gefördert werden.
Vortragende: Prof. Dr. Jonas Schreyögg, Prof. Gary Young, Prof. Dr. Eva Oppel
Wann: Montag, 17.09.2018, 9:00 Uhr bis Mittwoch, 19.09.2018, 17:00 Uhr
Wo: Hamburg Center for Health Economics, Raum 4029
Der Kurs findet auf Englisch statt. Weitere Informationen finden Sie hier.